En el marco de la Maestría en Ciencia de Datos, la Facultad de Ciencia y Tecnología dictará el curso de posgrado “Ciencia de Datos 1”, destinado a profesionales egresados de carreras vinculadas con la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencias de la Tierra, Biología, Salud, Ciencias Sociales y Educación.

El equipo docente estará integrado por la Dra. Rosana Matuk, el Mg. Juan Manuel Fernández y el Dr. Daniel Lanson.

El cursado será virtual sincrónico los días 19, 22, 26 y 29 de octubre, y 5, 6, 11, 12 y 13 de noviembre, de 18 a 21 y requiere conocimientos básicos de Estadística y Programación.

Contenidos
Entre los contenidos mínimos se incluyen el procesamiento y análisis de flujos de datos; los algoritmos de aprendizaje para el modelado de flujos; los casos de aplicación; las técnicas de manejo de datos no estructurados, como imágenes y textos; las representaciones de datos textuales en espacios multidimensionales, como matrices y embeddings; y una introducción a la estadística geoespacial.

Aranceles y forma de pago
Participantes internos (docentes, graduados o personal UADER, UNLu, MiradorTec): $225.000.
Participantes externos: $250.000.
El pago se realizará mediante transferencia bancaria a la Asociación Cooperadora de la FCyT.

Inscripción
Las personas interesadas deberán comunicarse con la Maestría en Ciencia de Datos a través del correo electrónico mgcienciadedatos_fcyt@uader.edu.ar.

Sobre la Maestría en Ciencia de Datos
La Maestría en Ciencia de Datos es una carrera de posgrado interinstitucional entre la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad Autónoma de Entre Ríos (FCyT-UADER) y la Universidad Nacional de Luján (UNLu), aprobada mediante las resoluciones CS UADER N.º 1487/23 y RESHCS-LUJ N.º 0000789-23.
La carrera fue aprobada por la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU) en su sesión N.º 621, del 25 de noviembre de 2024.

Sobre el equipo docente
Dra. Rosana Matuk
Es doctora en Ciencias de la Computación y cuenta con una trayectoria académica centrada en el estudio formal de algoritmos de aprendizaje automático. Se desempeña como profesora en la Universidad Nacional de Luján (UNLu) y en la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM).

Mg. Juan Manuel Fernández
Es director del Laboratorio de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (LICDIA) de la Universidad Nacional de Luján. Cuenta con una Maestría en Inteligencia de Datos orientada a Big Data, otorgada por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), y se desempeña como profesor en la UNLu, el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) y la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF).

Dr. Daniel Lanson
Es doctor en Ciencias Sociales y Humanas por la Universidad Nacional de Luján y profesor adjunto de la División Geografía de esa institución.
Se desempeña como subsecretario de Integración con la Comunidad de la UNLu, donde participa en el diseño, la planificación, el seguimiento y la evaluación de políticas de extensión e integración con la comunidad. También es gestor de proyectos tecnológicos vinculados con sistemas de información geográfica y bases de datos en el Municipio de Luján, jefe técnico de la Secretaría de Comunicación y Medios de la Universidad Nacional de las Artes y coordinador adjunto de la Licenciatura en Información Ambiental de la UNLu.