El Laboratorio de Ecología Animal (CICYTTP-CONICET /UADER-FCyT) dictará el curso de posgrado “Tópicos especiales en Modelos Lineales Generalizados” a cargo del doctor Walter Svagelj, biólogo e investigador del Conicet, especializado en el manejo de herramientas estadísticas, y será destinado a estudiantes e investigadores afines a las Ciencias Naturales.

El objetivo es que los estudiantes e investigadores que participen conozcan diferentes extensiones y tópicos candentes en MLG, particularmente los referentes al modelado de sobre-dispersión en variables de conteo, exceso de ceros, modelos no lineales y la extensión de todos ellos a MLG. Para ello, se utilizará como plataforma de análisis el Programa R, que también forma parte de la oferta de posgrado de la FCyT.(Noticia relacionada)

No obstante, el curso no se plantea indagar en la teoría estadística de los MLG, sino que propone brindar un amplio panorama aplicado de sus virtudes y flexibilidad.

Se dictará en forma virtual, con encuentros sincrónicos y asincrónicos, entre el 13 y el 17 de octubre; con una carga horaria de 40 horas, con una modalidad que consistirá en clases teóricas a cargo del docente y actividades prácticas relacionadas con los conocimientos brindados y para lo cual se utilizarán los programas R y RStudio. Al final del ciclo, los participantes deberán realizar un trabajo final a entregar dos semanas después de la finalización del curso.

Contenidos mínimos
1. Introducción a los Modelos Lineales Generalizados (MLG). Predictor lineal, distribución de errores y función de enlace. Prueba de hipótesis. Múltiples hipótesis y complejidad óptima del modelo. Selección de modelos por teoría de la información. Criterio de Información de Akaike y sus derivados (AIC, AICc, QAICc). Nociones básicas de diseño experimental. R y RStudio, ¿Por qué utilizarlos?
2. Introducción a los Modelos Lineales Generalizados Mixtos (MLGM). Efectos fijos y aleatorios, Modelo Lineal General Mixto. Distribución normal de errores. Matrices de varianza-covarianza. Funciones de varianza para modelar heteroscedácea. Estructuras de correlación para modelar dependencia. Diseños anidados. Componentes de varianza.
3. Modelo No Lineal Mixto (MNLM) y sus aplicaciones. Curvas de crecimiento. Parametrización con relevancia biológica. Modelos logísticos, Gompertz, von Bertalanffy y Richards. MNLM vs. MLGM.
4. Variables respuesta de tipo conteo. Distribución Poisson. Sobredispersión y distribución Binomial Negativa. Subdispersión de la variación. Modelo Poisson de Conway-MaxwelI. Presencia y exceso de ceros en la variable respuesta. Modelos inflados y alterados en ceros. Modelo de vallas. Extensión a MLGM.
5. Variables respuesta del tipo dicotómica o de proporciones. Distribución binomial. Aplicación de MLGM y MNLM a estudios ecológicos y comportamentales. Introducción a los Modelos Aditivos Generalizados (MAG) y su extensión a Modelos Aditivos Generalizados Mixtos (MAGM). Perspectivas futuras.

Los cupos son limitados y se dará prioridad a estudiantes e investigadores de áreas afines a las Ciencias Naturales. El curso tendrá costo de 85 mil pesos para miembros del Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción y de la FCYT; y 100 mil pesos para externos.

Inscripciones y consultas: labecoanimal.cicyttp@gmail.com