La Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (Coneau) dio reconocimiento oficial a la Maestría en Ciencia de Datos, una propuesta conjunta entre la Facultad de Ciencia y Tecnología de UADER y la Universidad Nacional de Luján, que comenzará a dictarse en la Sede Oro Verde a partir de 2025.

“Estamos ante un gran desafío de cara al futuro para nuestra comunidad y esta maestría nos abre la posibilidad de explorar en un campo del conocimiento mediante el uso de distintas disciplinas aplicadas al análisis de datos”, resaltó el decano de la FCyT, Abog. Esp. Juan Pablo Filipuzzi, una vez oficializada la decisión de la Coneau.

La ciencia de datos es un campo del conocimiento que busca extraer información significativa, tanto para empresas como para el sector público. Para ello, combina herramientas del campo de la matemática, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación, con el fin de analizar grandes cantidades de datos y brindar a las personas la posibilidad de plantear hipótesis y responder preguntas.

La idea es que la nueva carrera inicie su cursada en 2025 en la FCyT Sede Oro Verde, con una modalidad de dictado presencial y tendrá un perfil de maestría profesional. Su formulación y las gestiones para lograr la aprobación tienen marco en el programa Más Futuro del Plan de Gestión Institucional.

Los aspirantes deberán acreditar un título de grado, correspondiente a carreras de, al menos, cuatro años de duración relacionadas con la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencias de la Tierra, Biología, Ciencias Forenses y de la Seguridad, Salud y Economía.

Se trata de una carrera interinstitucional, a implementar entre la FCyT y la Universidad Nacional de Luján, en el marco del convenio de colaboración y cooperación suscripto por ambas instituciones que contempla, entre otros aspectos, que habrá alternancia en la responsabilidad de la gestión académica, elaboración de los planes de estudio, selección de la planta docente y demás cuestiones operativas.

Concretamente, la carrera prevé actividades tales como la visualización de datos y desarrollo de técnicas de análisis y de transformación de datos; empleo de herramientas de evaluación de la calidad de los datos y de sus representaciones gráficas; resolución de problemas de distinta complejidad aplicando distintos modelos de aprendizaje automático; análisis en detalle del funcionamiento de árboles de decisión; procesamiento y análisis de flujos de datos; actividades de evaluación y métricas de rendimiento específicas para flujos de datos; procesamiento y preprocesamiento de datos de texto; procesamiento de imágenes y extracción de características visuales; aplicaciones prácticas en el análisis de datos no estructurados, como análisis de sentimiento de texto y clasificación de imágenes, entre otras.

La carrera tendrá una carga horaria total de 776 horas, con un tronco de materias comunes y otras electivas, una duración de dos años y los aspirantes deberán presentar luego un trabajo final.